图片麻豆 夏晴子
Manus 是一款远大的 AI 模子，许多东谈主念念土产货部署，但不知谈从那儿脱手。今天，我就来手把手教你，如安在我方的电脑上部署 Manus，让你随处随时调用 AI，不受边界！
慎重看完，点赞 储藏，按照门径操作，你也能粗野治理！
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1. 部署前的准备责任
硬件条目（忽视树立）：
✅ Windows/Linux/macOS（推选 Linux，兼容性更好）
✅ 显卡：NVIDIA 3060 12G 以上（显存越大越好）
✅ CPU：i7 以上（推选 AMD 7000 / Intel 12 代以上）
✅ 内存：16GB 以上（更高更畅通）
✅ 硬盘：100GB 空间（存放模子文献）
软件条目：
✅ Python 3.8 （AI 启动环境）
✅ CUDA 11.8 （NVIDIA 显卡必装）
✅ Pytorch 2.0 （深度学习框架）
✅ Manus 模子文献（下载地址见下文）
实战忽视：要是你的显卡较弱，不错遴荐量化模子，镌汰显存占用！
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2. 下载 Manus 模子文献
门径：
1️⃣ 看望 Manus 官方 GitHub（搜索 Manus AI GitHub）
2️⃣ 下载模子权重文献（经常是 .safetensors 或 .bin 方式）
3️⃣ 遴荐合适你显存的版块（全精度 / 量化版块）
4️⃣ 放弃到指定目次（如 ./models/manus/）
加快下载步伐：不错使用 迅雷、Aria2 多线程下载，普及速率！
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3. 装置启动环境
Windows 用户（推选定 Conda 创建假造环境）：
conda create -n manus_env python=3.8 -y
conda activate manus_env
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install transformers accelerate
Linux/macOS 用户（径直用 pip）：
python3 -m venv manus_env
source manus_env/bin/activate
pip install torch torchvision torchaudio transformers accelerate
要是显卡不救济 CUDA，不错装置 CPU 版块的 Pytorch！
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4. 启动 Manus AI 土产货模子
启动 Manus API 干事（适用于 WebUI）：
python server.py --model_path ./models/manus/
径直 Python 调用 Manus：
from transformers import pipeline
model_path = './models/manus/'
manus_ai = pipeline('text-generation'， model=model_path)
response = manus_ai('若何进行 AI 土产货部署？')
print(response[0]['generated_text'])
要是你有显卡，忽视加上 device=0，让 Manus 启动在 GPU 上，速率更快！
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5. WebUI 界面操作（可选）
要是你不念念敲代码，也不错用 WebUI 界面料理 Manus：
装置 WebUI
git clone https://github.com/ManusAI/WebUI.git
cd WebUI
pip install -r requirements.txt
国产女同启动 WebUI
python app.py --model_path ./models/manus/
看望地址
http://127.0.0.1:7860
WebUI 合适生手，不错像 ChatGPT 相同，径直输入文本对话！
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结语：土产货部署 Manus，AI 随时可用！
记忆部署门径
✅ 准备硬件和环境（Python CUDA Pytorch）
✅ 下载 Manus 模子（全精度 / 量化）
✅ 装置依赖（pip / conda）
✅ 启动 API 或 WebUI（土产货对话 / 编程调用）
互动要道：
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